RAG

Embeddings et recherche vectorielle, expliqués

Un embedding transforme un texte en vecteur de sens. Apprentissage (word2vec, contrastif), similarité cosinus, ANN (HNSW/IVF/PQ), bases vectorielles, MTEB.

Agentic RAG et GraphRAG : raisonner et structurer au-dessus de la récupération

Au-delà du RAG naïf : boucles agentiques (Self-RAG, CRAG, routage, multi-hop), hybride + rerank, et GraphRAG (entités, Leiden, résumés). Coûts et RAGAS.